完全診断結果には「絵文字ランキングTOP20」「頻出語TOP10」「投稿テーマ」「口癖候補」といった項目が並びます。これらは4軸のスコアとは違って、AIには一切通していません。すべてプログラム側で機械的に数えているだけの、単純な集計です。
絵文字ランキングは、投稿本文から絵文字だけを抜き出して、出現回数の多い順に並べたものです。1つ注意点があって、同じ絵文字でも肌の色の違う絵文字(👍と👍🏻など)は、今の実装では別々の絵文字として数えています。そのため、実際の感覚では「同じ絵文字をよく使っている」つもりでも、ランキング上は票が分散して順位が下がって見えることがあります。これは仕様上の割り切りで、今後の改善余地として認識しています。
頻出語TOP10は、投稿文を単語単位で区切って、よく出てくる単語を数えているだけです。「口癖候補」も同じ考え方で、2語のつながり(バイグラム)が2回以上繰り返し出てきたものを拾っています。どちらも単語の出現回数を見ているだけで、その言葉が持つ意味やニュアンスをAIが理解して選んでいるわけではありません。
投稿テーマも同様に、あらかじめ用意した固定のキーワード一覧と、あなたの投稿によく出てくる単語を照らし合わせて、一致度の高いテーマを最大3つ選んでいるだけです。文章の内容を意味的に理解して要約しているわけではなく、キーワードが当てはまるかどうかだけを機械的に見ています。該当するキーワードが見つからない場合は「日常の出来事」という既定のテーマが表示されます。
なぜAIを使わずここまで単純な集計にしているかというと、これらの項目は元々「投稿の書き方のクセを客観的な数字で見える化する」のが目的で、意味の深い解釈は必要ないと考えているからです。むしろ単純な集計の方が、なぜその結果になったかを説明しやすいという利点もあります。文章の意味そのものを理解した高精度な分類は、今後の課題として残しています。